关于 Intelica
Intelica 是面向自主 AI Agent 的竞争情报 API,可分析网址或公司描述并返回结构化市场评估。它提供多种分析模式、趋势追踪和竞争关系图,并通过 x402 在 Base 或 Solana 上按次付费。
主要功能
- 01结构化竞争情报分析
- 02五种分析模式
- 03市场评分与行动建议
- 04重复分析趋势追踪
- 05竞争关系图
- 06Base 与 Solana 上的 x402 付费
适用场景
- 01评估潜在竞争对手
- 02准备融资或市场进入分析
- 03追踪公司竞争态势变化
MCP 相关
Intelica 提供 `/mcp` 端点,供 MCP 客户端调用其付费竞争情报分析;README 将该端点列为 x402 付费服务。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://api.intelica.dev/mcpclaude mcp add --transport http Intelica — Competitive Intelligence (x402)M https://api.intelica.dev/mcp{"mcpServers":{"Intelica — Competitive Intelligence (x402)M":{"type":"http","url":"https://api.intelica.dev/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"Intelica — Competitive Intelligence (x402)M":{"type":"http","url":"https://api.intelica.dev/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"Intelica — Competitive Intelligence (x402)M":{"type":"http","url":"https://api.intelica.dev/mcp"}}}{"mcpServers":{"Intelica — Competitive Intelligence (x402)M":{"serverUrl":"https://api.intelica.dev/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
Intelica
面向自主 AI Agent 的竞争情报 API — 通过 x402 按次付费。
分析任意 URL 或公司描述,即可获取结构化 JSON,其中包含市场定位、用户痛点、检测到的竞争对手、独特切入点,以及可执行的市场评分。在 Base 或 Solana 主网上,每次调用支付 $0.05 USDC。无需账户、API 密钥或订阅。
在线服务: https://api.intelica.dev · 版本: v4.5.6
Intelica 的独特之处
| 功能 | 描述 |
|---|---|
| 5 种上下文模式 | competitive · fundraising · partnership · acquisition · market_entry |
| 市场评分 | threat_level · moat_strength · market_maturity · agent_recommendation |
| 决策 | action · confidence_score · rationale · risk_level |
| 8 种语言 | 自动检测 ES、PT、DE、FR、IT、JA、KO、ZH — 应用区域市场背景 |
| 趋势跟踪 | 检测分析结果之间的变化 — status: changed、changes: [...] |
| 竞争关系图谱 | GET /graph — 绘制所有分析中竞争对手之间的关系 |
| A2A 协议 | /message/send — 兼容 LangGraph、CrewAI、AutoGen、Google ADK |
| 情报预算 | 通过 operator_id 字段设置每个运营方的每日限额 |
| 双网络 | Base 主网 + Solana 主网 — Agent 可选择首选网络付款 |
快速开始
# 1. Without payment → returns 402 with payment instructions
curl -X POST https://api.intelica.dev/intel \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"text": "Notion is an all-in-one workspace for teams"}'
# 2. Free demo (300 char limit)
curl -X POST https://api.intelica.dev/demo \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"text": "Notion is an all-in-one workspace for teams"}'
POST /intel
单次竞争情报分析 — 通过 x402 支付 $0.05 USDC。
POST /intel
X-PAYMENT: <x402 signed payment>
{
"url": "https://notion.so",
"context": "I'm building a note-taking app for developers",
"mode": "competitive"
}
响应:
{
"source": "https://notion.so",
"analysis": {
"company_or_product": "Notion",
"positioning_summary": "All-in-one workspace combining notes, docs, and databases...",
"target_customer": "Teams and individuals seeking productivity tools",
"core_value_props": ["Flexible databases", "Collaborative docs", "Template library"],
"user_pain_points": ["Complex for new users", "Slow on large pages", "Limited offline support"],
"detected_competitors": ["Obsidian", "Coda", "Confluence"],
"unique_angle": "Developer-focused simplicity gap — Notion targets everyone, leaving power users underserved",
"tone": "professional",
"confidence": "high",
"market_score": {
"threat_level": "high",
"moat_strength": 0.78,
"market_maturity": "mature",
"agent_recommendation": "counter"
},
"decision_recommendation": {
"action": "avoid",
"confidence_score": 0.91,
"rationale": "IMI 0.78 exceeds avoid threshold; AlphaSense holds $100M+ in switching costs with enterprise contracts.",
"risk_level": "high"
}
},
"mode": "competitive",
"detected_language": "en",
"market_context": "global",
"trend": {
"status": "new",
"changes": [],
"snapshot_count": 1
},
"cached": false,
"response_ms": 1240,
"price_paid_usdc": "0.05"
}
上下文模式
传入 mode,获取特定上下文的分析:
| 模式 | 适用场景 |
|---|---|
competitive | 标准竞争对手分析(默认) |
fundraising | 评估投资者叙事、TAM、增长信号 |
partnership | 评估战略契合度 — 互补方还是竞争对手? |
acquisition | 尽职调查 — 护城河、技术风险、收购依据 |
market_entry | 市场空白、饱和度、准入壁垒 |
{ "text": "...", "mode": "fundraising" }
市场评分
每次分析都会包含一个 market_score 区块,其中包含可执行字段:
threat_level—high|medium|lowmoat_strength— 0.0 至 1.0(与其竞争的难度)market_maturity—emerging|growing|mature|decliningagent_recommendation—monitor|counter|ignore|partner
8 种语言 — 自动检测
Intelica 会自动检测内容语言,并应用相应的区域市场背景:
| 语言 | 市场背景 |
|---|---|
| ES | LATAM / Spain — 价格敏感、移动优先、非正规经济 |
| PT | Brazil / Portugal — Pix 生态系统、LGPD 合规 |
| DE | DACH — 企业优先、注重隐私、结构化采购 |
| FR | France / Francophone — 欧洲监管、国家参与科技行业 |
| IT | Italy — 中小企业占主导、设计驱动、家族企业文化 |
| JA | Japan — 财阀结构、极度注重质量、销售周期长 |
| KO | Korea — 财阀动态、Kakao/Naver 生态系统 |
| ZH | China — BAT 生态系统、数据本地化、国内与国际市场分化 |
无需配置 — 只需传入任意语言的内容。
趋势跟踪
对同一家公司重复分析时,Intelica 会将当前结果与之前的快照进行比较,并返回一个 trend 对象:
"trend": {
"status": "changed",
"changes": [
{ "field": "threat_level", "from": "medium", "to": "high" },
{ "field": "agent_recommendation", "from": "monitor", "to": "counter" },
{ "field": "moat_strength", "from": 0.5, "to": 0.7, "delta": 0.2 },
{ "field": "detected_competitors", "added": ["Linear"] }
],
"previous_snapshot": "2026-06-01T00:00:00Z"
}
竞争关系图谱
GET /graph — 返回所有分析中累积的竞争关系图谱。
# Full graph
curl https://api.intelica.dev/graph
# Subgraph centered on a company
curl "https://api.intelica.dev/graph?company=Notion"
返回节点(公司)、边(竞争关系)和 hub_competitors — 在所有分析中最常被列为竞争对手的公司。
A2A 协议
POST /message/send — 兼容 LangGraph、CrewAI、AutoGen、Google ADK。
POST /message/send
{
"message": {
"role": "user",
"parts": [
{ "type": "text", "text": "mode: fundraising\nAnalyze Notion as a competitor" }
]
}
}
免费套餐 — 无需付费即可进行基础分析。升级到 /intel,获取包含趋势跟踪和图谱更新的完整分析。
POST /batch
一次调用最多分析 10 项 — $0.20 USDC via x402。
{
"items": [
{ "url": "https://notion.so", "mode": "competitive" },
{ "text": "Coda is a collaborative doc platform", "mode": "acquisition" },
{ "url": "https://obsidian.md", "mode": "partnership" }
]
}
情报预算
限制每个运营者工作流的每日分析次数。在任意请求中传入 operator_id:
{ "text": "...", "mode": "competitive", "operator_id": "my-pipeline-v1" }
预算限制由服务端通过 Supabase 中的 intel_budgets 表配置。
端点
| 方法 | 路径 | 身份验证 | 价格 |
|---|---|---|---|
| GET | / | 无 | 免费 |
| GET | /health | 无 | 免费 |
| GET | /pricing | 无 | 免费 |
| GET | /llms.txt | 无 | 免费 |
| GET | /graph | 无 | 免费 |
| GET | /.well-known/x402.json | 无 | 免费 |
| GET | /agent-card.json | 无 | 免费 |
| POST | /demo | 无 | 免费(300 个字符) |
| POST | /message/send | 无 | 免费(A2A 基础版) |
| POST | /mcp | x402 | $0.05 USDC |
| POST | /intel | x402 | $0.05 USDC |
| POST | /batch | x402 | $0.20 USDC(最多 10 项) |
方法论
Intelica 的工作原理
每次分析都会经过一个结构化工作流:
Input (URL or text)
↓
Input sanitization (HTML strip, prompt injection protection)
↓
Language detection (8 languages: EN, ES, PT, DE, FR, IT, JA, KO, ZH)
↓
Web search enrichment via Exa (3 verified sources per analysis)
↓
Context mode selection (10 specialized modes)
↓
Claude Haiku — structured JSON generation
↓
Output validation (schema enforcement, range clamping)
↓
Trend tracking (snapshot comparison vs previous analysis)
↓
Competitive Graph update (nodes + edges in Supabase)
↓
Cache (6h TTL, Supabase primary + in-memory fallback)
数据来源
- 主要来源: 调用方提供的 URL 或文本内容
- 网络增强: 通过 Exa 实时搜索 — 每次分析都会在
sources[]中返回 3 个已验证的 URL - LLM 推理: Claude Haiku(Anthropic)根据增强后的内容生成结构化分析
Market Score 方法论
market_score 对象由 Claude Haiku 生成,并根据严格的范围进行验证:
| 字段 | 类型 | 范围 | 描述 |
|---|---|---|---|
threat_level | 枚举 | high / medium / low | 对调用方构成的竞争威胁 |
moat_strength | 浮点数 | 0.0 → 1.0 | 被分析公司的可防御性 |
market_maturity | 枚举 | emerging / growing / mature / declining | 市场生命周期阶段 |
agent_recommendation | 枚举 | monitor / counter / ignore / partner | Agent 可执行的操作 |
decision_recommendation.action | 枚举 | enter / avoid / monitor / acquire / partner | 首要建议操作 |
decision_recommendation.confidence_score | 浮点数 | 0.0–1.0 | 对建议的信心(≥0.80 = 强信号) |
decision_recommendation.rationale | 字符串 | — | 一句基于具体数据点的理由 |
decision_recommendation.risk_level | 枚举 | high / medium / low | 采取此建议的下行风险 |
所有枚举值均由服务端强制执行 — 模型无法返回这些集合之外的值。无论 LLM 输出如何,moat_strength 都会被限制在 [0.0, 1.0] 范围内。
竞争对手检测
Claude Haiku 会根据输入内容和网络增强上下文检测竞争对手。集成 Exa 后,检测到的竞争对手会与真实网络来源进行交叉验证。响应中的 sources[] 字段会显示哪些 URL 为分析提供了依据。
置信度评分
high— 内容和网络上下文充足,可生成可靠分析medium— 内容不完整,需要进行一定推断low— 内容不足,输出仅供参考
缓存与时效性
结果会缓存 6 小时(主要使用 Supabase,内存作为备用)。这适用于大多数竞争情报使用场景。对于快速变化的市场(加密货币、AI、早期初创公司),可在请求正文中传入 force_refresh: true,绕过缓存并执行全新分析。
局限性
- 分析质量取决于输入内容的丰富程度
- 竞争对手检测由 LLM 生成 — 仅供参考,并非详尽无遗
- Market Score 反映模型对内容的解读,而非专有评分数据库的结果
- 6 小时的缓存 TTL 可能无法捕捉快速变化市场中的日内事件
集成示例
LangChain
from langchain.tools import tool
import httpx
@tool
def analyze_competitor(url: str, mode: str = "competitive") -> dict:
"""Analyze a competitor URL using Intelica. Returns structured competitive intelligence."""
from x402.client import PaymentClient
client = PaymentClient(wallet_private_key="your_evm_private_key")
response = client.post(
"https://api.intelica.dev/intel",
json={"url": url, "mode": mode}
)
return response.json()
# Use in an agent
from langchain.agents import initialize_agent, AgentType
from langchain_openai import ChatOpenAI
llm = ChatOpenAI(model="gpt-4")
agent = initialize_agent([analyze_competitor], llm, agent=AgentType.ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION)
agent.run("Analyze Notion as a competitor for a note-taking app")
LlamaIndex
from llama_index.core.tools import FunctionTool
import httpx
def intelica_analyze(text: str, mode: str = "competitive") -> str:
"""Analyze a company or product description and return competitive intelligence."""
from x402.client import PaymentClient
client = PaymentClient(wallet_private_key="your_evm_private_key")
response = client.post(
"https://api.intelica.dev/intel",
json={"text": text, "mode": mode}
)
return str(response.json()["analysis"])
intelica_tool = FunctionTool.from_defaults(fn=intelica_analyze)
免费演示(无需付费)
import httpx
response = httpx.post(
"https://api.intelica.dev/demo",
json={"text": "Notion is an all-in-one workspace for notes and databases"}
)
print(response.json()["analysis"]["market_score"])
# {"threat_level": "high", "moat_strength": 0.78, "agent_recommendation": "counter"}
# {"action": "avoid", "confidence_score": 0.91, "rationale": "IMI 0.78 exceeds avoid threshold.", "risk_level": "high"}
通过 x402 付款
Base 主网(EVM):
import httpx
from x402.client import PaymentClient
client = PaymentClient(wallet_private_key="your_evm_private_key")
response = client.post(
"https://api.intelica.dev/intel",
json={"url": "https://competitor.com", "mode": "competitive"}
)
Solana 主网:
402 响应包含 Base 和 Solana 两种付款选项。Solana 客户端使用 accepts 数组中的 solana-mainnet 网络条目。
部署你自己的实例
- Fork 此仓库
- 连接到 Render → New Web Service → 选择仓库
- Render 会自动检测
render.yaml - 添加环境变量:
ANTHROPIC_API_KEYWALLET_ADDRESS(EVM — Base 主网)WALLET_SOLANA(Solana 主网)SUPABASE_URLSUPABASE_SERVICE_KEY
- 部署 — 约 2 分钟后即可上线
人工访问 — 使用 USDC 购买报告
适合需要竞争情报、但无需配置 API 的创始人、顾问和投资者。
| 方案 | 报告数 | 天数 | 价格 |
|---|---|---|---|
| 入门版 | 30 | 10 | $15 USDC |
| 专业版 | 100 | 30 | $30 USDC |
一页式完整体验:
页面通过一次滚动,引导你完成所有步骤:
- 查看方案和清晰的规则 — 明确了解购买内容
- 在 Solana 上使用 USDC 付款 — 会话密钥立即激活
- 输入会话密钥 — 立即生成报告
- 将报告下载为 HTML 或 JSON
其他链接:
- 🔍 示例报告 — 日本市场进入案例
付款网络:Solana 主网 · 资产:USDC · 无需账户,无需订阅
技术栈
- 运行时: FastAPI + Python 3.11
- 大模型: Claude Haiku 4.5(Anthropic)
- 付款: x402 协议 — Base + Solana 主网上的 USDC
- 协调方: PayAI Network
- 持久化: Supabase(PostgreSQL)
- 部署: Render(AWS us-east)
- 钱包:
- Base:
0xCf1d31020A7915421f6d66B9835Dcb6f422337E7 - Solana:
45q8KyCAGSHHd6qYP2ZkEJh22SzeQeXRfyFsENcx3KN6
- Base:
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。